要做一个 AI 问答机器人，一般可以按照以下步骤操作：
理解你的需求：确定你想要的问答机器人的功能和目标用户群体是谁，然后确定机器人需要回答的问题范围。
收集数据：准备一个数据集，包含问题和对应的答案。你可以从网上的公开数据集中获取数据，也可以自己创建数据集。
选择合适的模型：根据你的需求和数据集，选择合适的机器学习或深度学习模型来训练问答机器人。常用的模型有循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、Transformer 等。
训练模型：使用收集到的数据集来训练选定的模型，优化模型参数，以便机器人能够准确回答用户的问题。
部署机器人：将训练好的模型集成到一个用户友好的接口中，让用户可以与机器人进行互动并获得答案。
不断完善与更新：随着机器人的使用，收集用户反馈并根据用户需求不断优化和升级问答机器人，提升机器人的性能和用户体验。
希望以上步骤对您有所帮助，如果需要更详细的指导或有其他问题，请随时告诉我。