要部署智能人脸识别认证系统，你可以按照以下步骤进行：
选择合适的人脸识别技术：根据需求选择适合的人脸识别技术，比如基于深度学习的人脸识别算法，以及开源的人脸识别框架（如OpenCV、Dlib等）。
收集人脸数据：收集足够的人脸数据用于训练模型，确保数据的质量和多样性。
训练人脸识别模型：使用收集的人脸数据训练人脸识别模型，调优模型参数以获得更好的准确性和性能。
部署人脸识别系统：将训练好的人脸识别模型部署到服务器或云平台上，搭建相应的服务接口供用户调用。
集成到应用中：将人脸识别系统集成到需要认证的应用中，例如门禁系统、支付软件等。
在使用智能人脸识别认证系统时，用户可能需要进行以下步骤：
注册人脸信息：用户首次使用人脸识别认证服务时，需要注册自己的人脸信息并进行身份验证。
进行人脸验证：用户在下次认证时，系统会要求用户进行人脸验证，比对输入的人脸信息与注册信息是否一致，以确认用户的身份。
需要注意的是，在使用人脸识别认证系统时要遵守相关的隐私法规，并确保用户数据的安全和保密。