要部署智能人脸识别认证系统，您可以按照以下步骤进行：
选择人脸识别技术：首先，需要选择适合您需求的人脸识别技术，例如基于深度学习的人脸识别算法（如OpenCV、FaceNet、DeepFace等）。
搜集人脸数据：准备足够的人脸图像数据用于模型训练，确保数据集包含不同人员的多个角度、光照和表情。
训练人脸识别模型：使用选定的人脸识别技术，利用搜集的人脸数据进行模型训练。
配置部署环境：选择合适的硬件设备和部署环境，如云服务器、本地服务器或边缘设备等。
集成人脸识别系统：根据您的应用场景，将训练完成的人脸识别模型集成到系统中，编写相应的代码实现人脸识别认证功能。
测试和优化：在实际环境中测试系统的准确性、速度和稳定性，根据测试结果对系统进行优化和调整。
上线运行：完成测试后，将部署好的智能人脸识别认证系统上线运行，确保系统正常运行并满足用户需求。
请注意，在部署智能人脸识别系统时，也需要关注用户隐私保护和数据安全等相关问题。建议遵守相关法律法规，保障用户数据的安全和隐私。