部署搜图识图通常涉及以下几个步骤：
确认所需功能：确定搜图识图的具体功能和需求，包括图像搜索、图像识别、物品检测等。
选择合适的技术方案：根据需求选择合适的技术方案，比如基于视觉识别的API服务、自建深度学习模型等。
数据准备：收集并准备训练所需的图像数据集，确保数据集的质量和多样性。
训练模型：根据所选的技术方案，进行模型训练，调优模型参数以达到较高的准确率。
部署服务：将训练好的模型部署到服务器或云端，提供图像搜索和识别功能的API接口。
测试和优化：测试部署的服务，收集用户反馈，不断优化算法和模型以提高准确率和性能。
随着技术的发展，现在市面上也有一些第三方的搜图识图平台可以提供部署服务，可以根据实际需求选择合适的解决方案。