要实现以图搜图的部署，你可以参考以下步骤：
数据准备：首先你需要准备一组图像数据集，包括要搜索的图像以及用于检索的图像库。
图像特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，提取每张图像的特征向量。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF、HOG等。
特征存储：将提取的图像特征存储在数据库中，以便后续的图像检索。
检索算法：选择合适的相似度度量方法，如欧氏距离、余弦相似度等，用于在图像库中搜索最相似的图像。
部署系统：通过搭建服务器、编写应用程序等方式，将图像搜索服务部署到线上环境，用户可以通过上传图像或者输入关键词来实现图像检索功能。
调试和优化：不断优化算法和系统性能，提高图像搜索的准确性和效率。
以上是部署以图搜图的基本步骤，具体实施时可能会涉及到更多细节和技术。