要部署一个识图搜图系统，您需要考虑以下几个步骤：
数据准备：准备您想要用于识别和搜索的图像数据库。这些图像应该经过标记或者分类，以便系统可以正确识别和检索。
特征提取：选择合适的特征提取算法，将图像的特征转换成数值形式。常用的特征提取方法包括HOG、SIFT、CNN等。
模型训练：根据您的需求选择合适的机器学习或深度学习模型，然后使用标注的图像数据集对模型进行训练。
部署系统：将训练好的模型集成到您的识图搜图系统中，并确保系统可以进行实时或者批量图像搜索和识别。
至于如何使用识图搜图系统，一般来说您需要提供一个用户界面，用户可以上传要搜索或识别的图像，然后系统会返回相应的搜索结果或识别信息。您可以考虑开发一个Web界面或者手机应用来提供用户友好的交互体验。