部署人脸识别软件通常需要以下步骤：
选择合适的人脸识别软件：根据你的需求选择一个适合的人脸识别软件，比如OpenFace、FaceNet等。
准备数据集：准备一个包含人脸数据的数据集，用于训练模型。数据集应包含正面、侧面、不同姿势等各种角度和表情的人脸图像。
训练模型：使用选定的人脸识别软件，利用准备的数据集进行模型训练。这一步通常需要一定的计算资源和时间。
测试和调优：训练完模型后，需要进行测试以评估模型的准确性。根据测试结果对模型进行调优，直到满足要求。
运行和集成：将训练好的人脸识别模型集成到你的应用程序中，并测试其在实际环境中的表现。
持续优化：持续监测和评估人脸识别软件的性能，根据实际使用情况对模型进行优化和改进。
请注意，部署人脸识别软件需要谨慎处理用户数据和隐私问题，确保合规性和安全性。