部署人脸识别接口通常需要以下步骤：
选择人脸识别算法：首先需要选择适合你需求的人脸识别算法，比如OpenCV、Dlib、FaceNet等。
准备数据集：准备包含人脸数据的训练集，用于模型训练。
训练模型：使用选定的算法和数据集进行模型训练。
构建API接口：将训练好的人脸识别模型封装成API接口，以便提供服务。
部署服务器：在服务器上部署API接口，并确保服务器有足够的计算资源和带宽来支持人脸识别服务。
测试和调优：在部署完成后，进行人脸识别接口的测试，不断调优和优化算法和模型。
上线运行：最终将人脸识别接口上线，供用户调用使用。
记得在整个部署过程中，确保数据安全和隐私保护等方面的考虑。