要部署人脸识别系统，你可以按照以下步骤进行：
选择合适的人脸识别技术：人脸识别技术包括基于深度学习的方法、传统的特征提取方法等，你需要选择适合你需求的技术。
收集数据集：为了训练人脸识别模型，你需要准备一个包含大量人脸图像的数据集。
数据预处理：对数据集进行清洗、裁剪、灰度化等预处理操作，确保数据质量。
训练模型：使用选择的人脸识别技术，在准备好的数据集上进行模型训练。
模型评估：对训练好的模型进行评估，检查其在测试数据集上的准确率、召回率等指标。
集成到应用程序中：将训练好的人脸识别模型集成到你的应用程序或系统中，通过API接口或SDK等方式实现人脸识别功能。
测试和优化：对部署的人脸识别系统进行测试，不断优化模型和算法，提高系统的性能和准确率。
请注意，部署人脸识别系统需要考虑数据隐私和安全等重要问题，建议遵循相关的法律法规和行业标准，确保系统的合法性和安全性。