要部署音频相似性搜索功能，您可以按照以下步骤操作：
数据准备：首先收集和整理您的音频数据集，确保每个音频文件都有唯一的标识符。
特征提取：使用音频处理工具或库（如Librosa、FFmpeg等）从每个音频文件中提取特征，例如MFCC、Spectrogram等。
相似性计算：选择适当的相似性计算方法，例如余弦相似度、欧氏距离等，来比较不同音频文件之间的相似度。
索引构建：将提取的特征数据和对应的标识符构建成索引结构，以便快速检索相似音频。
服务部署：根据您的需求选择合适的云服务提供商或搭建自己的服务器，将索引部署在服务器上，并提供相应的API接口供用户调用。
测试与优化：在部署完成后，进行测试和优化，确保系统能够稳定高效地提供音频相似性搜索功能。
请注意，音频相似性搜索涉及到音频处理、特征提取、相似性计算等复杂的技术，建议您在部署之前对这些技术有一定的了解或寻求专业人士的帮助。