部署 AI 回答机器人通常需要以下步骤：
选择合适的 AI 平台或框架：根据你的需求和技术能力选择合适的 AI 平台或框架，比如 TensorFlow、PyTorch、DialoGPT 等。
数据准备：准备训练 AI 回答机器人所需的数据集，包括问题与答案的配对数据。
模型训练：使用选定的平台或框架，训练 AI 模型，使其能够根据输入的问题生成合适的回答。
部署模型：将训练好的 AI 模型部署到所选的部署平台上，可以是云端服务器或本地服务器。
测试和优化：测试部署的 AI 回答机器人，不断优化模型以提高回答的准确性和效率。
希望以上步骤对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎继续咨询。