部署 AI 问答机器人通常需要以下步骤：
训练机器学习模型：首先，你需要准备和标记一个用于训练的数据集，然后使用机器学习算法训练模型。可以选择各种不同的自然语言处理技术，如基于规则的系统、机器学习模型或深度学习模型。
选择合适的平台：确定你要在哪个平台上部署你的 AI 问答机器人。可以选择云端部署、本地服务器或者集成到现有的软件应用程序中。
部署模型：将训练好的模型部署到你选择的平台上。确保模型能够接收用户的输入并返回相应的回答。
调试和优化：部署后，需要进行测试、调试和优化，以确保机器人能够正确地回答用户的问题并提供准确的信息。
更新和维护：随着时间的推移，你可能需要不断更新和改进机器人的训练模型，以确保它能够应对新的问题并保持准确性。
通过以上步骤，你就可以成功部署一个 AI 问答机器人。如果需要更详细的指导或帮助，请告诉我。