要部署3D人脸识别系统，您需要考虑以下步骤：
数据采集：收集包含3D人脸数据的样本，可以通过各种传感器获取面部的三维信息。
数据预处理：对采集到的3D人脸数据进行预处理，包括去除噪声、对齐和标准化等操作，以确保数据的质量。
特征提取：从经过预处理的数据中提取关键特征，比如面部几何特征和纹理特征。
模型训练：使用机器学习或深度学习算法构建模型，并在训练集上进行训练，使模型能够准确地识别3D人脸。
模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，检查其在未见过的数据上的性能表现。
部署系统：将训练好的模型部署到实际系统中进行应用，可以考虑使用云服务或本地服务器进行部署。
持续改进：不断优化和改进系统，根据实际应用场景的需求进行调整和更新。
需要注意的是，3D人脸识别系统的部署可能需要专业的知识和技能，建议寻求相关领域的专家帮助或参考相关文档和教程进行操作。