要创建一个向量数据库引擎，需要考虑以下几个方面：
- 数据结构：确定如何存储和组织向量数据，可以使用向量索引和相关的数据结构，如KD树、球树等。
- 数据导入和更新：提供数据导入功能，支持向量数据的添加、删除和更新操作。
- 查询接口：设计查询接口，能够根据向量进行相似性搜索、聚类等操作。
- 算法优化：对查询和更新的算法进行优化，以提高性能和效率。
- 分布式支持：考虑是否需要支持分布式环境，对数据进行分片和分布式存储。
具体实现时，可以选择适合的编程语言和工具，例如Python、C++、Java等，结合相关的开源库和算法进行开发。涉及到较复杂的计算和算法，可能需要进行一定程度的优化和调优。