选择存储密度高的国内向量数据库时，可以考虑以下几个方面的因素：
数据存储技术：了解不同向量数据库的存储技术，例如向量索引结构、压缩算法等，选择适合高密度存储的技术方案。
算法性能：查看各个向量数据库的性能表现，包括查询速度、插入速度等，选择性能较高的数据库。
数据规模：根据自身需求的数据规模，选择适用于大规模数据存储的数据库。
用户需求：考虑用户的具体需求，例如是否需要支持实时检索、高并发等功能，选择符合需求的向量数据库。
一般来说，国内向量数据库中比较知名的有Milvus、Faiss、Annoy等，可以根据以上因素结合实际情况进行选择。