选择支持后过滤的开源向量数据库时，可以考虑以下几个因素：
性能：确保选择的向量数据库能够快速、有效地进行后过滤操作，以保证检索速度和准确性。
功能：需要考虑数据库支持的功能，如索引类型、查询语言、数据格式等，以满足实际需求。
社区支持：选择一个活跃的社区支持广泛的开源项目，这样遇到问题时可以更容易地获得帮助和支持。
可扩展性：确保向量数据库能够轻松扩展以应对增长的数据规模和查询需求。
文档和教程：选择一个有完善文档和教程的向量数据库，以便更快地上手和解决问题。
一些流行的支持后过滤的开源向量数据库包括 Milvus、faiss、annoy 等，你可以对比它们的功能和性能，根据自己的需求选择最适合的。