选择支持海量数据离线导入的开源向量数据库时，你可以考虑以下几个方面：
性能和扩展性：确保所选数据库具有优越的性能和扩展性，能够处理大规模的数据导入和查询请求。
数据模型：确保数据库支持适合你需求的数据模型，如向量检索、相似度搜索等功能。
持久化和存储：数据库需要提供可靠的持久化和存储机制，以确保数据安全和可靠性。
支持的数据格式：要考虑数据库对数据的支持格式，例如是否支持常见的向量表示格式。
社区支持和活跃度：选择一个具有活跃的社区和持续的开发支持的开源项目，以确保数据库的稳定性和更新性。
基于以上几个方面的考量，你可以考虑一些流行的开源向量数据库，如Milvus、Faiss、Annoy等，并根据自身需求选择合适的数据库。