要选择支持冷热存储类型的开源向量数据库，您可以考虑以下几点：
支持的存储引擎：确保向量数据库支持多种不同类型的存储引擎，包括适用于热存储和冷存储的引擎。热存储引擎通常是用于高频访问、低延迟查询的数据，而冷存储引擎则适合于长期存储和较少频繁访问的数据。
数据索引和查询性能：选择一个可以高效地处理大规模向量数据的向量数据库，需要考虑其索引结构和查询性能。确保数据库能够快速检索和查询存储在冷热存储中的向量数据。
支持的数据格式和API：确认向量数据库支持常见的向量数据格式，并且提供易于集成的API接口。这将有助于您轻松地将数据导入和查询向量数据。
社区支持和更新频率：选择一个有活跃社区支持的开源项目，以保证可以及时获取更新和修复bug。此外，一个积极的社区还可以为您解决使用中遇到的各种问题。
基于以上几点，您可以进行详细的比较和评估，以选择适合您需求的支持冷热存储类型的开源向量数据库。常见的开源向量数据库包括Milvus、faiss、Annoy等。