要选择速度快的向量数据库，可以考虑以下几点：
- 索引方式：向量数据库采用何种索引方式，如倒排索引、KD树等，直接影响到检索速度。
- 算法效率：向量检索的算法效率高低直接决定了检索速度，可以选择效率高的算法如LSH、IVF等。
- 存储方式：向量数据库的存储方式对检索速度也有一定影响，可以选择适合自己需求的存储方式。
- 预训练模型：一些向量数据库提供了预训练好的向量模型，可以节省训练时间，提高查询效率。
- 支持度：向量数据库是否支持并发查询、扩展性等功能也需要考虑，以确保在高负载情况下能够保持速度。
综合考虑以上因素，可以选择速度快的向量数据库来满足你的需求。