选择支持后过滤的向量数据库厂商时，可以考虑以下几点：
数据质量：查看厂商提供的数据清洗和去重功能，确保数据质量高，能够提供精确的后过滤结果。
查询性能：考察厂商的查询性能，包括检索速度、精度和可扩展性。选择性能优秀的厂商，确保系统能够快速有效地处理大规模向量数据。
支持算法：确认厂商是否支持常用的相似度计算算法，如欧氏距离、余弦相似度等，以便能够满足不同的搜索需求。
API支持：查看厂商是否提供易用的API接口，方便集成到现有系统中。
成熟度和可靠性：选择有一定市场经验和口碑良好的厂商，有稳定可靠的技术支持和售后服务。
费用和授权方式：考虑厂商的收费模式和授权方式，选择合适的产品方案，符合预算和需求。
综合考虑以上因素，可以帮助您选择适合的支持后过滤的向量数据库厂商。