选择支持全局索引的向量数据库时，您可以考虑以下几个方面：
数据类型和数据规模：选择适合您数据类型和规模的向量数据库，确保它能够处理您的数据量和类型。
查询效率：全局索引可以提高查询效率，因此选择支持全局索引功能的向量数据库可以更快地查询和检索向量数据。
索引建立速度：在数据量大的情况下，索引的建立速度也很重要。选择一个能够快速构建全局索引的向量数据库能够提高数据检索的效率。
支持的查询功能：确保向量数据库支持您需要的查询功能，比如 k 近邻搜索、范围搜索等。
可伸缩性：如果您的应用需要处理大规模向量数据，选择一个可伸缩的向量数据库是很重要的。
一些支持全局索引的向量数据库包括 Milvus、Faiss、Annoy 等，您可以根据上述要素和对比不同数据库的特性来选择适合您需求的向量数据库。