选择支持后过滤的向量数据库公司时，可以考虑以下因素：
性能：确保公司提供的向量数据库能够支持高效的向量相似度搜索和过滤操作，具有较低的查询延迟和高吞吐量。
可扩展性：确保向量数据库能够轻松扩展以应对不断增长的数据规模和用户需求。
支持的功能：确保向量数据库能够支持您所需的功能，如动态索引更新、多维数据查询、实时搜索等。
文档和支持：选择有文档详尽且提供优质技术支持的公司，以便在遇到问题时获得及时帮助和指导。
成本和许可模型：考虑公司的价格结构和许可模型是否适合您的预算和需求。
安全性和隐私保护：确保公司提供的向量数据库能够符合您的数据安全性和隐私保护需求，保护您的数据不受未经授权的访问。
在选择支持后过滤的向量数据库公司时，您还可以查看他们的客户案例和用户评价，以了解其他客户的体验和反馈，从而更好地做出决定。