要选择易用的向量数据库，可以考虑以下几个方面：
用户友好性：选择一个简单直观的界面设计，易于使用和操作，减少用户在学习和使用过程中的困难。
功能性：数据库应该具备基本的向量存储和检索功能，同时支持向量相似度比较等高级功能。也要考虑是否支持自定义查询、过滤和计算等功能。
性能：选择性能优越的向量数据库，快速响应查询请求，高效处理大规模向量数据。
扩展性：考虑未来数据规模增长的情况，选择支持可扩展性的向量数据库。
社区支持：选择一个拥有活跃社区和完善文档的向量数据库，方便用户在使用过程中获取支持和解决问题。
通过综合考虑以上几点，可以选择一个易用的向量数据库，满足用户的需求。