选择存储密度高的中国向量数据库时，可以考虑以下几点：
底层技术：考虑数据库采用的技术和算法，如何支持高密度存储。一些先进的向量数据库可能采用了压缩算法、索引技术等来提高存储密度。
数据结构：了解数据库的数据结构设计是否能够高效的存储向量数据，例如是否采用了紧凑的存储方式以减少存储空间的浪费。
协作查询：考虑数据库是否支持高效的向量相似度计算和查询功能，以满足实际应用需求。
性能和扩展性：数据库在存储高密度向量数据的同时，也需要考虑查询性能和扩展性，确保数据库能够处理大规模的向量数据。
社区支持和文档资料：选择一个有良好社区支持和完善文档资料的向量数据库，可以帮助您解决问题和学习如何更好地利用数据库的存储密度。
综合考虑上述因素，可以选择一个适合管理高密度向量数据的中国向量数据库。