选择速度快的向量数据库时，可以考虑以下几个方面：
数据存储和索引结构：向量数据库的存储和索引结构对查询速度影响很大。选择支持高效存储和检索向量的数据结构，如基于树结构的索引或哈希表等。
查询算法和优化：查询算法和优化是影响速度的关键因素，选择具有高效查询算法和优化技术的向量数据库能够提升查询速度。
分布式架构：如果需要处理大规模数据，选择支持分布式计算和存储的向量数据库可以提高查询速度和扩展性。
开源社区支持：选择有活跃的开源社区支持的向量数据库，能够获得更多的优化和改进，提升速度和稳定性。
性能测试和对比：在选择向量数据库之前，进行性能测试和对比是很重要的，可以根据实际需求选择性能最优的数据库。
综上所述，选择速度快的向量数据库需要综合考虑存储结构、查询算法、分布式架构、开源社区支持以及性能测试等方面的因素。