选择性能好的向量数据库时，可以考虑以下几点：
性能指标：了解不同向量数据库的性能指标，比如插入速度、查询速度、内存占用等。选择那些在这些方面表现较好的向量数据库。
缩放性：考虑向量数据库是否支持水平扩展，可以根据应用需求来选择适合的缩放性方案。
查询功能：根据自己的需求选择支持的查询功能，比如相似向量搜索、聚类等，确保选择的向量数据库能够满足项目需求。
社区支持：选择有活跃社区支持和更新频繁的向量数据库，遇到问题可以快速得到解决。
适配性：考虑向量数据库是否与现有的系统和技术栈兼容，可以减少集成的工作。
性能测试：在选择向量数据库之前，可以进行一些性能测试，比较不同向量数据库在特定场景下的表现，选择最适合的。
总的来说，根据项目需求和性能指标来选择性能好的向量数据库，综合考虑以上因素可以帮助您做出更好的决策。