要选择存储密度高的向量数据库，可以考虑以下几个因素：
向量索引技术：选择支持高效向量索引技术的数据库系统，例如倒排索引、向量哈希、树形结构等，以便快速检索高维向量。
存储结构：数据库的存储结构应该能够有效地存储大量的向量数据，同时保证检索速度和存储效率。
压缩算法：选择支持高效压缩算法的数据库，可以减小数据存储空间，并提高存储密度。
数据分片和分布式存储：如果需要存储大规模的向量数据集，可以考虑选择支持数据分片和分布式存储的向量数据库，以便实现扩展性和高可用性。
性能和可扩展性：考虑数据库的性能和可扩展性，确保数据库可以处理大规模向量数据，并在需要时进行水平扩展。
综合考虑以上因素，可以选择适合您需求的存储密度高的向量数据库系统。常见的向量数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等。