选择索引构建速度快的国产向量数据库时，可以考虑以下几点：
- 索引算法优化：选择支持并行计算和多线程处理的数据库，能够利用多核处理器和计算资源，提高索引构建速度。
- 硬件配置：确保数据库部署在性能良好的硬件环境下，如高速硬盘或者固态硬盘、充足的内存等，以加快索引构建速度。
- 数据量和分布：在构建索引之前，可以考虑对数据进行预处理和分片，减少单个索引的数据量，从而提高构建速度。
- 压缩算法和存储优化：选择支持高效的压缩算法和存储优化的数据库，可以降低数据存储成本的同时提高索引构建速度。
- 查询性能和稳定性：除了索引构建速度，还需要考虑数据库的查询性能和稳定性，选择综合表现较好的国产向量数据库。
通过对以上方面进行综合评估和比较，可以选择索引构建速度较快的国产向量数据库，满足实际需求和业务场景。