选择索引构建速度快的国内向量数据库可以考虑以下几点：
查询引擎性能：确保数据库提供高效的查询引擎，能够快速检索向量数据。
索引结构：选择支持快速构建索引的数据库系统，比如倒排索引、哈希索引等。
支持向量计算：确认数据库支持向量计算，能够高效地进行向量相似度计算。
扩展性和并发性：考虑数据库的扩展性和并发性能，以支持大规模向量数据的处理。
社区支持和文档：选择拥有活跃的社区支持和完善的文档的数据库系统，能够提供及时的技术支持。
一些选择中文向量检索数据库的常用工具包括Milvus、VecDB、Annoy等，你可以通过评估它们的性能、功能和适用场景来选择最适合你需求的数据库。