要选择支持全局索引的国内向量数据库，你可以考虑以下几点：
搜索引擎技术：确保数据库拥有强大的搜索引擎技术，支持全局索引和高效的检索方式。
向量相似度计算：数据库应该支持向量之间相似度的计算，以便进行向量检索和匹配。
数据规模：考虑你的数据规模和需求，选择适合的数据库版本和配置。
易用性和可扩展性：选择易于使用和维护的数据库，并且具有良好的可扩展性，能够适应未来业务发展的需求。
性能和稳定性：确保数据库具有良好的性能和稳定性，能够保证系统的高可用性和数据的完整性。
一些在国内比较知名的向量数据库包括 Milvus、Pinecone 等，你可以根据具体的需求和对比评估来选择最适合的数据库。