选择数据可视化的国产向量数据库时，可以根据以下几点进行评估和比较：
功能特性：查看各个数据库的功能特性，比如支持的数据类型，支持的操作和函数，提供的可视化方案等。
性能表现：考虑数据库的查询性能、并发性能和扩展性能，以确保能满足项目的需求。
用户体验：评估数据库的易用性和用户界面设计，是否可以方便地进行数据操作和可视化设置。
集成能力：检查数据库是否支持与其他工具或系统的集成，比如与数据仓库、BI工具、可视化工具等的集成。
安全性和隐私保护：重要的数据一般会涉及隐私和安全问题，确保所选数据库有完善的安全性措施和隐私保护机制。
社区支持和更新维护：考虑数据库的社区活跃程度、更新频率和维护支持情况，以确保数据库的持续发展和问题解决能力。
通过对以上因素的综合考量，可以选择适合自己项目需求的国产向量数据库进行数据可视化。