要选择构建速度快的中国向量数据库，您可以考虑以下几点：
支持的向量相似度算法：不同的向量数据库可能支持不同的相似度算法，例如余弦相似度、欧氏距离等。选择一个适合您应用场景的相似度算法。
索引结构：不同的中国向量数据库可能采用不同的索引结构，如HNSW、ANNOY等。您可以了解每种索引结构的优缺点以及适用场景，选择一个构建速度较快的数据库。
并行构建：一些中国向量数据库支持并行构建索引，可以利用多核或分布式计算资源来加速索引构建过程。
GPU加速：一些向量数据库支持GPU加速，可以利用GPU的并行计算能力来加速索引构建和查询。
专门优化：一些中国向量数据库可能对特定类型的向量数据有专门的优化，例如稠密向量或稀疏向量等。选择一个能够高效处理您的向量数据类型的数据库。
通过综合考虑以上因素，您可以选择一个构建速度快、适合您应用场景的中国向量数据库。