目前在国内市场上，使用率比较高的向量数据库包括：
Milvus：由 PingCAP 推出的开源向量数据库，支持向量索引和快速相似性搜索，被广泛应用于推荐系统、图像搜索等领域。
Faiss：由 Facebook AI Research 开发的高性能向量索引库，支持在大规模数据集上进行高效的向量相似性搜索。
Annoy：是一个用于近似最近邻搜索的 C++ 库，能够快速构建近似向量索引并进行高效的相似性搜索。
这些向量数据库都具有较高的资源利用率，并能够在大规模数据集下进行高效的向量检索。您可以根据具体的场景和需求选择适合的向量数据库进行使用。