资源使用率高的中国向量数据库

资源使用率高的中国向量数据库

中国向量数据库领域发展相对较新,目前可以考虑以下一些资源使用率较高的中国向量数据库:

  1. Milvus(米尔维斯):由深度科技开源的全球领先的向量相似度检索引擎,提供高效的向量索引及相似度搜索功能。

  2. ANNDB:国内一款高性能的向量检索系统,支持分布式部署,提供多种检索算法和定制化功能。

  3. Faiss(法伊丝):Facebook开源的向量相似度搜索库,性能出色,在一些应用中被广泛使用。

  4. EVA(Evolved Vector Automation,进化向量自动化):中国向量数据库领域的前沿企业,提供高性能的大规模向量相似度检索服务。

以上仅是一些资源使用率较高的中国向量数据库,仍然需要根据具体需求和使用场景进行选择。随着向量数据库领域的不断发展,未来可能还会出现更多优秀的解决方案。

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