性能好的国内向量数据库

性能好的国内向量数据库

目前,在国内较为知名的向量数据库产品包括:

  1. Milvus:由 PingCAP 公司开发的开源向量数据库,支持高效的向量相似度搜索和向量存储。

  2. PaddlePaddle Serving:百度 PaddlePaddle 深度学习框架推出的开源模型在线部署工具,支持向量相似度计算。

  3. Faiss:Facebook AI Research 开发的用于高效相似度搜索的向量索引库,提供了类似 k-NN 和 LSH 等功能。

这些工具都在不同方面提供了高性能的向量存储和相似度计算的功能,具体选择应根据项目需求和技术栈来决定。

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
什么是vector-database-1
矢量数据库(vector database)是一种数据库系统,其主要用于存储和管理矢量数据,这种数据库以空间数据为主要内容。矢量数据库通常通过矢量数据结构来存储和处理空间数据,这些数据通常包括点、线、多边形等各种几何要素。矢量数据库可用于地
Read Now
什么是高可用的中国向量数据库
高可用的中国向量数据库通常指的是一种能够提供高可靠性和持久性的数据库系统,能够满足大规模、高并发的数据处理需求,特别适合于中国用户和应用场景。这类数据库通常具备以下特点: 1. 高可用性:数据库系统具备自动故障恢复和数据备份机制,能够在单
Read Now
怎么部署以图搜索-1
要部署一个以图搜索的系统,通常需要以下步骤: 1. 数据准备:收集并准备图像数据集,确保图像质量高并包含各种场景和对象。 2. 特征提取:使用图像处理和计算机视觉技术提取图像的特征。常见的方法包括使用卷积神经网络(CNN)提取特征向量。
Read Now