要存储密度高的向量数据库，您可以考虑使用专门的向量数据库或向量搜索引擎。这些工具通常针对高维度向量数据进行优化，并提供高效的存储和查询功能。
一些流行的向量数据库和引擎包括：
Milvus：Milvus 是一个专门用于存储和检索高维度向量数据的开源向量数据库。它支持多种相似度搜索算法，并提供高性能的向量存储和查询功能。
Faiss：Faiss 是 Facebook 提供的开源相似度搜索库，支持在大规模高维向量集合上进行相似度搜索。它提供了多种索引结构和搜索算法，用于高效地存储和检索向量数据。
Elasticsearch with Vector Similarity Plugin：Elasticsearch 是一个流行的开源搜索引擎，通过结合 Vector Similarity Plugin 插件，可以支持高维向量数据的存储和相似度搜索功能。
这些工具都可以帮助您有效地存储和查询密度高的向量数据库。您可以根据具体的需求和规模选择合适的工具来构建向量数据库。