要存储密度高的中国向量数据库，您可以考虑使用专门针对向量索引和检索优化的数据库或存储引擎。以下是一些常用的工具和技术：
Faiss：Faiss 是一个Facebook开发的高性能相似向量检索库。它支持大规模向量数据库的高效存储和快速查询。
Annoy：Annoy 是一个C++库，用于构建近似最近邻（ANN）索引。它可以帮助实现高效的向量检索。
Milvus：Milvus 是一个开源的向量数据库引擎，旨在为大规模向量数据提供高效的存储和检索功能。
Elasticsearch：Elasticsearch 是一种流行的搜索引擎，可以用于存储和检索向量数据。您可以使用插件，如Elasticsearch Vector-Scoring Plugin，来支持向量相似性搜索。
使用这些工具可以有效地存储和检索密度高的中国向量数据库，希望对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时告诉我。