国内一些向量数据库的构建速度较快，可以考虑以下几个选择：
Milvus（Pymilvus）： Milvus 是一个基于向量相似度搜索引擎的开源项目，具有较快的向量检索速度和良好的可扩展性。Pymilvus 是 Milvus 的 Python SDK，可方便快速地构建向量检索应用，具有较高的性能。
Annoy： Annoy 是一个用于高效近似最近邻搜索的 C++ 库，支持构建大规模的向量索引。虽然 Annoy 不是严格意义上的向量数据库，但可以在实际应用中快速构建高效的相似度搜索功能。
Faiss： Faiss 是 Facebook AI Research 开发的用于高维向量的相似度搜索和聚类的库，具有高效的搜索速度和内存利用率。它提供了多种索引结构和搜索算法，适用于大规模向量检索任务。
以上是一些国内一些常用的向量数据库和相似度搜索工具，您可以根据需求和实际场景选择合适的工具来构建快速的向量检索系统。