一些易用的开源向量数据库包括：
Milvus：由Zilliz推出的高性能向量数据库，针对大规模向量数据进行优化，提供了快速的向量相似性搜索功能。
Faiss：由Facebook AI Research开发的强大的相似度搜索库，支持基于向量的高效相似性搜索。
Annoy：一个C++库，用于近似最近邻搜索，特别适用于处理大规模向量数据集。
NMSLIB：一个用于非精确最近邻搜索的高效库，支持向量数据的快速相似性搜索。
这些开源向量数据库都提供了易于使用的API和文档，并且能够灵活地应用于各种应用场景中。您可以根据具体需求选择合适的向量数据库来满足您的需求。