成本低的国内向量数据库

目前在国内比较知名且成本较低的向量数据库包括：

1. Faiss：由Facebook开发的开源向量数据库，支持高效的向量检索和聚类，适合大规模向量数据。
2. Milvus：由PingCAP开发的开源向量数据库，支持向量索引、相似度查询等功能，适用于大规模向量数据存储和检索。
3. Annoy：开源向量数据库，支持高效的近似最近邻搜索，适用于大规模向量数据的近似检索。
4. HNSW：也是一种开源的向量数据库，主要用于高维向量的最近邻搜索，具有比较高的性能。

以上向量数据库都具有不错的性能并且相对较低的成本，可以根据具体需求选择适合自己应用场景的数据库。